პროფესორი
პროფესორი
Copied!
1996 წელს მიენიჭა დოქტორის აკადემიური ხარისხი თეორიულ ფიზიკაში კორნელის უნივერსიტეტში (აშშ). მან ასევე 1995 წელს დაამთავრა კორნელის უნივერსიტეტის მაგისტრატურის კურსი და მიიღო მაგისტრის ხარისხი მეცნიერებაში თეორიული ფიზიკის მიმართულებით. 2008 წელს დააარსა Quantigic® Solutions LLC; 2013 წელს ეკავა კონექტიკუტის უნივერსიტეტში (აშშ) დამხმარე პროფესორის აკადემიური თანამდებობა; 2003-2012 წლებში იყო Phynance Consulting/Phynance Consulting, LLC მმართველი; 2008-2009 წლებში ეკავა Revere Data, LLC აღმასრულებელი ვიცე-პრეზიდენტის თანამდებობა; 2007-2008 წლებში იყო WorldQuant, LLC მმართველი დირექტორი, ხოლო 2002-2007 წლებში - RBC Capital Markets Corporation დირექტორი და ვიცე-პრეზიდენტი; 2002 წელს მუშაობდა მიწვეულ მკლევრად Rutgers University-ში. 2021 წელს მიიღო National Science Foundation SBIR Grant & i-Corps- ის Small Business Innovation Research გრანტი სიმსივნის კვლევის მიმართულებით. 2001 წელს მოიპოვა Alfred P. Sloan Foundation-ის სტიპენდია, ხოლო 2000 წელს - National Science Foundation Grant სიმის თეორიის მიმართულებით. 2014 წლიდან დღემდე არის თბილისის თავისუფალი უნივერსიტეტის პროფესორი ფიზიკის მიმართულებით.
1996 - კორნელის უნივერსიტეტი - დოქტორის აკადემიური ხარისხი თეორიულ ფიზიკაში
1995 - კორნელის უნივერსიტეტი - მაგისტრის ხარისხი თეორიულ ფიზიკაში
Kakushadze, Z., Yu, W. (2022). “ETF Risk Models”, Bulletin of Applied Economics 9(1) 1-17.
Kakushadze, Z. (2020). Cancer Diagnostic Tool Using Cancer Genomic Signatures to Determine Cancer Type. U.S. Patent No. 10,685,738. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office (filed 9/19/2017, issued 6/16/2020)
Kakushadze, Z. (2020). Option Pricing: Channels, Target Zones and Sideways Markets. Bulletin of Applied Economics 7(2) 25-33.
Kakushadze, Z. (2020) “Quant Bust 2020”. World Economics 21(2) 183-217; 7.
Kakushadze, Z., Liew, J.K.-S. (2020). “Coronavirus: Case for Digital Money?”. World Economics 21(1) 177-190.
Kakushadze, Z., Yu, W. (2020). “Machine Learning Treasury Yields”. Bulletin of Applied Economics 7(1) 1-65.
Kakushadze, Z., Yu, W. (2019). “iCurrency?”. World Economics 20(4) -175;
Kakushadze, Z. (2019). “Healthy… Distress… Default”. Journal of Risk & Control 6(1) (2019) 113-119, Invited Editorial.
Kakushadze, Z., Serur, J.A. (2019). “151 Estrategias de Trading” (Spanish Edition, 2019), 398 pp; ISBN 978-1071261873.
Kakushadze, Z., Yu, W. (2019). “Altcoin-Bitcoin Arbitrage”. Bulletin of Applied Economics 6(1) 87-110
Kakushadze, Z., Yu, W. (2019). “Machine Learning Risk Models”. Journal of Risk & Control 6(1) 37-64.
Kakushadze, Z., Serur, J.A. (2018). “151 Trading Strategies”. Cham, Switzerland: Palgrave Macmillan, an imprint of Springer Nature, 1st Edition. XX, 480 pp; ISBN 978-3-030-02791-9.
Kakushadze, Z. (2018). “Cryptoasset Factor Models”. Algorithmic Finance 7(3-4) 87-104.
Kakushadze, Z., Yu, W. (2018). “Betas, Benchmarks and Beating the Market”. The Journal of Trading 13(3) 44-66.
Kakushadze, Z., Russo, Jr. R.P. (2018). “Blockchain: Data Malls, Coin Economies and Keyless Payments”, The Journal of Alternative Investments 21(1) 8-16.
Kakushadze, Z., Yu, W. (2018). “Stock Market Visualization”. Journal of Risk & Control 5(1) 35-140.
Kakushadze, Z., Liew, J.K.-S. (2018). “CryptoRuble: From Russia with Love”, Risk, pp. 53-54 (Risk title: “Russian crypto-currency will threaten AML efforts”); World Economics 19(4) 165-187.
Kakushadze, Z., Yu, W. (2018). “Notes on Fano Ratio and Portfolio Optimization”. Journal of Risk & Control 5(1) 1-33.
Kakushadze, Z., Yu, W. (2018). “Dead Alphas as Risk Factors”. Journal of Asset Management 19(2) 110-115, Invited Editorial.
